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大数据是比较复杂的技术学科，学起来困难是很正常的事......
在当下，大数据学习已经是必然趋势。学习大数据方式无非就是自学和大数据培训，无论是哪种学习方式，最为重要的就是找到适合自己的学习方法，才能事半功倍，那学习大数据有什么可行的学习方法呢？
大数据是比较复杂的，涉及到的技术方面比较多，比如java、python等基础技术知识，相对来说学习的难度也比较大，找到适合自己的学习方法则显得尤为重要。
1.结合岗位需求，确定学习方向
结合岗位需求去学习大数据是比较不错的，而且是比较有效的学习方法之一。在学习过程中要主攻一个学习方向，结合岗位需求，不仅大数据技术能够得到提升，而且还能提升自己的职业价值。
2.多交流，切勿闭门造车
学习大数据最为忌讳就是闭门造车，故步自封，没有更多的交流，就不会有更大的进步。只有多交流才能更有效的提高学习效率，在交流解决问题中得到技术的提升，才是最为可取的。
3.理论实践相结合
大数据本身就是比较复杂的技术学科，更需要多进行项目实战练习，才能够掌握更多的技术知识，对大数据技术知识理解的更加透彻，在这个过程中，不仅能学到更多的基础知识，还能积累更多的项目实战经验。
最后，学习方法有多种，选择适合自己的方法才是最好的学习方法，才能有利于自我的提升！
