怎么样分析网站数据

你知道每天、每个月有多少人访问你的网站吗?

你的网站在一天当中按个时段来的人最多？

你知道你的访问者从那来的人最多吗

如果你网站流量减少了，那些人不来了？为什么

如果流量增加了，多出来的人是从哪来的？为什么

你知道你的访客都在你网站上找些什么吗？网站能帮他们顺利找到吗？

以上都是为什么要做网站数据分析的理由，你现在知道数据分析需要分析哪些方面【五大环节】吗


网站数据分析



数据分析目标是谁?

分析目标是谁?要牢记清楚的分析因子，统计维度是订单，还是用户，还是金额，还是用户行为。避免把订单当用户算，把用户当订单算(上周运营同学真实案例)，算出的结果是差别非常大的。

想达到什么效果?

通过分析各个维度的用户，订单，找到真正的问题。例如这次的XX通道的分析，全盘下线，或维持现状不动，都不符合利益最大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现用户精细化运营已经非常必要了。

需要哪些数据?

支付的数据，茫茫大海，数据繁多，用“海”来形容一点都不为过。需要哪些源数据?付费总额，付费人数?新老用户维度?付费次数?转移人数?留存率?用户特征?画像?先整理好思路，列一个表。避免数据部门同学今天跑一个数据，明天又跑一个数据，数据部门同学也会比较烦。

二、数据分析七思路：

1、简单趋势

通过实时访问趋势了解产品使用情况。如总流水，总用户，总成功率，总转化率。

2、多维分解

根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如新老用户、支付方式、游戏维度、产品版本维度、推广渠道、来源、地区、设备品牌等等维度。

3、转化漏斗

按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有下单率，成功转化率等。

4、用户分群

在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化产品，提升用户体验。例如我们这次对短信这类用户，短信里又有第3方和无第3方支付能力的，需要再进行分群的运营。

5、细查路径

数据分析可以观察用户的行为轨迹，探索用户与产品的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。例如我们这次对新用户的运营，也非常有意思。

6、留存分析

留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指“新增用户”在一段时间内“回访”的比例。通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用户的留存差异来找到产品的增长点。

明白页面存在的价值（Page value）

“页面价值”是一个非常重要，但是很少被用到的参数，它可以用来发现表现欠佳的页面。目标价值，就如它的名字所示，是一种赋予页面直接的货币价值的方式。对于电子商务网站来说，它纳入了各种各样的交易收入总数和所有类型的网页的目标价值——这些参数都需要在谷歌分析中人工设置，才能计算出页面价值。一个高价值的页面往往显示出它是一个重要的页面，意味着该页面值得被纳入可用性测试中。

网站数据从何而来你知道吗

真正的SEO分析师是了解网站许多SEO细节,明白很多网站数据的来源,更新每一篇文章都是有目的而更新滴,而不像很多站长都是直接复制,从不想能给用户或者网站带来什么数据，那更新文章的目的在哪里呢