大数据分析的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者的消费信息进行收集、整理，利用大数据分析进行精准营销;
2)中小企业可以利用大数据分析做转型;
3) 在互联网压力之下传统企业需要充分利用大数据分析的价值
大数据分析，互联网时代新风口
在这个硬件快速发展的时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据分析和高性能的分析，来解决实际生活中的某些问题。
大数据分析可以用来干什么
一、大数据可以预测未来
简而言之，大数据和数据挖掘能够赋予我们预测能力。而现在我们的生活已经数字化了，我们每天所做的任何事情都可以通过大数据记录下来，就好比每张信用卡交易都是数字化和可查询的。对于企业来说，大多数财务和运营数据都保存在数据库中。而现在，随着可穿戴设备的兴起，大家的每一次心跳和呼吸都被数字化并保存为可用数据。使得机器了解我们。
二、如果模式保持不变，那么未来就不再是未来
现在，我们生活中的许多不同事物都有不同的表现形式。比如说，一个人可能在任何工作日内在工作和家庭之间旅行，在周末到某个地方游玩，这种模式很少改变。商店将拥有任何一天的高峰时段和闲置时间，这种模式不太可能改变。企业将在一年中的某些月份要求更高的劳动力投入，这种模式不太可能改变。
由此，计算机通过终端去进行搜集到这些数据，就去分析这些数据，然后对受众群体进行合理的安排。计算机也就能够知道什么时候是适合促销的最佳时间，例如，如果这个人每周五的星期五都要洗车，或者是优惠券，那就是洗车促销如果这个人每年三月都要去度假，那就可以进行全方位的服务。同时计算机还可以预测商店全天的销售预测，然后制定业务战略以最大化总收入。一旦未来变得可预测，我们可以随时提前计划并为可能的最佳行动做好准备。这就说明了大数据给了我们预测未来的力量。这是数据挖掘的力量。数据挖掘始终与大数据联系在一起，因为大数据支持大量数据集，从而为所有预测提供了基础。
大数据分析就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据分析会逐步为人类创造更多的价值。
ui设计一般去你培训机构，都是快2w学完。还是挺贵的，
多少钱这也不好说，但是蛮花时间的，需要大量精力投入
上万吧，估计是需要的，如果是中途转行还是很难找工作的
市面上一般线上课程几千块应该算好的了，线下的得两万左右，很多想入行的朋友都想知道花了这么多钱出来能挣多少钱，毕竟职业是养活自己的饭碗，从事任何一个职业都要非常的关心薪水和发展前景，学完至少得上万，不然就白学了，往后根据能力会越来越高。
UI Designer全球薪水，以当地货币和美元列出了平均值(于2020年更新)。
澳大利亚： 83,348澳元(57,180美元)
加拿大： 69,000 加元(52,809美元)
德国： 77,076欧元(85,645美元)
印度： 1,108,000卢比(15,567美元)
英国： 44,155英镑(57,618美元)
美国： 76,115美元
中国： 人民币
这只是一个快照：行业内很难获得确切的薪水信息，您的实际薪水可能低于或高于这些数字，具体取决于您所处的职业阶段以及所掌握的确切技能。但是，这是一个很好的基准-特别是如果您是该领域的新手。
接下来，我们将研究如何在UI设计行业中进行首次薪资谈判。
通过我们为期4个月的UI设计培训课程，了解UI是否适合您
如何处理您的首次工资谈判
因此，您正在申请第一份UI设计工作，或者也许您已经接受了面试。在UI就业市场上经验很少甚至没有经验，您不确定在哪里调薪。
这是任何行业的共同难题，但不要担心。通过一些研究，您可以在准备好的基础上做好准备。
如果您要面试某个职位(例如初级UI设计师)，请根据您的位置研究职位。您可以看到拥有此职位的其他人的收入，再加上我们的工资快照，就可以开始衡量可能的合理数字。
如果您愿意，与行业中的其他人交谈也很有帮助。讨论薪水可能不是一件容易的事，但是如果您认识一个经验丰富的UI设计师，他们可能会很乐意告诉您他们开始的薪水-或至少就您可能追求的数字向您提供建议。
如何提高您作为UI设计师的工资
UI设计是有足够的潜力upskill和分支出来-这可能会提高你的盈利潜力。
尽管UI和UX是非常独立的角色，但用人单位为UX / UI设计师做广告并不少见。如果您也对UX感兴趣，那么获得一些其他技能可能会增加您的薪水价值。我们也逐渐看到市场上出现了更多的混合职位，例如UI开发人员，这需要经典的UI设计技能以及对前端Web开发和编程语言的了解。随着您在该行业获得更多经验，您可能会决定转而担任此类混合职位，并且自然可以期望获得更高的报酬。
