大数据是如何运用到我们的生活当中的？

你们有没有遇到这种，在淘宝买了一只口红，然后后面推荐的都是唇液、唇彩、卸妆的等等一系列跟口红沾边的商品。

很好奇这是怎么知道我需要的呢？

这就是大数据的体现。现在，用户商品偏好分析的数据，已经应用在非常多的行业及场景。

通过存量用户的行为结果，倒推用户的需求偏好，通过不同人群需求偏好的集合归纳，推荐其可能感兴趣的信息，再通过多次测试看效果来迭代，针对单人的特殊个性化需求，对给单人推荐的信息做补充。

同时若单人需求偏好有较多的个性化信息，也会补充进人群包的需求中，以此实现不断的完善和迭代。

大数据应用其实就是两个层次的应用：

一：同类商品推荐

这种很容易常见，比如你买了洗发水，就会你推护发素，你买了衣服，就会给你推裤子，还可以结合行为数据、订单数据等做更精准的推送。它的好处在于就算获取的用户数据比较浅或者少，但是也可以快速上手，应用起来。

二：关联商品推荐

这个区别于同类商品推荐，它更注重挖掘用户深层次的需求。核心主要是通过用户数据回溯形成一个虚拟的人，人的需求是多种多样的，但一定会有其偏好，我们就可以洞察其偏好，预先在其视野中准备信息曝光。

比如经典的营销故事：沃尔玛尿不湿与啤酒的故事。

沃尔玛一位经理发现在超市的销售数量上面，啤酒和尿不湿的销量在周末总会增长，然后就派卖场人全天观察着，发现顾客都有共通性：

1、 都是已婚男士

2、 家中都有小孩子，有尿不湿的需求

3、 喜欢看体育比赛，爱与球友一起讨论、喝酒、看球

4、 周末是体育比赛扎堆的日子

所以经理就大胆的把尿不湿与啤酒放在一起，同时还放了一些牛肉干等下酒等食品放在一起，这样销售额就上升了。

这就是我们说的——关联商品推荐

大数据太智能了，给我们生活带来了便利~